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运营监控治理 电力大数据剖析系统

电力大数据剖析系统

产品简介

该解决计划是以目标为导向 ,旨在利用云存储、云盘算和数据挖掘等技术 ,实现对内外部(包括企业内部数据、交通、市政、网络等)的多元数据处理 ,并深度挖掘数据资产的价值 ,为电力企业的经营决策提供辅助 ,为数据价值变现——数据效劳于政府和民众提供解决计划。


产品聚焦

产品特点

  • 关注数据的全生命周期治理
  • 具有互联网+思维 ,提出更大都据价值变现的计划
  • 具备明确的目标导向
  • 注重数据的相关性

数据资产是大数据的基本 ,数据的质量、数据的宁静关系着数据的价值和数据资产的;;在数据治理历程中 ,始终以数据为焦点 ,在数据计划、数据收罗、数据整合加工、数据应用的全生命周期治理历程中确保数据质量和宁静使用。

数据作为资产 ,虽然可以爆发利润 ,依托与借鉴相助同伴的脑力和思维 ,联合外部数据 ,深度挖掘能源数据资产的价值 ,为政府、民众提供效劳 ,实现价值变现。


基于大数据挖掘应用有着明确的目标导向 ,更注重的是主要矛盾和确定性问题 ,依托多年的行业经验和一些快速洞悉数据的要领 ,优先关注宏观的综合数据、要害性指标数据和异常波动数据 ,找准要害点、快速洞悉数据 ,找出经营决策或治理预警的要害点。

而非简单的因果关系。在大数据情况中 ,数据之间除了直接的因果关系之外它还会有相关性 ,数据之间的轻度相关性要远远多于直接因果关系 ,这是大数据应用的一个基础特征。

乐成案例

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冀北电力基于电网企业经济运动剖析的行业用电市场经营决策技术研究。本项目对冀北公司生产、经营、生长等经济运动进行剖析 ,围绕公司年度事情目标 ,密切关注内外部情况变革 ,剖析公司经济运行特点 ,预测经济运行走势。

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贵州基于大数据的电力客户关系治理技术研究项目。本项目以客户为中心的焦点价值观 ,旨在基于大数据技术 ,整合企业内外部客户效劳相关数据 ,细分客户辨识 ,实时感知客户潜在用电需求 ,指导供电部分主动革新客户效劳事情要领和客户效劳手段 ,不绝改善客户关系、提升客户满意度。

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系统以公共移动通信网络为载体 ,通过GPRS、GSM网络短信等多种方法实现系统主站和现场终端之间的数据通讯 ,具有远程抄表、用电异常报警、电能质量检测的功效。同时还具备有序用电、负荷剖析预测、用户用电行监测 ,统计剖析等方面的应用功效。

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国网一体化管控平台售电量预测项目。本项目利用聚类剖析法 ,按售电量的变革水平进行客户群划分 ,从而确定出影响客户群细分的3个重要因素:温度因素、节假日因素、业扩报装 ,再构建预测模型 ,通过模型的调解和培训 ,成为售电量预测的决策辅助工具。

产品功效及计划

基于电力系统和其他相助同伴的大数据 ,深入挖掘数据价值 ,提供可定制化的数据深化应用解决计划:

面向电力公司

通过充分融合、挖掘和剖析电力公司积累的海量异构大数据(包括历史数据、实时收罗数据)及市政部分的数据 ,可实现:
企颐魅战略情况剖析:外部情况剖析从宏观形势变革影响(主要是和能源、电力行业密切相关的政谋划向、重点用能行业产颐魅政策和工业景气度)、电力供需形势(剖析电力消费增长、装机规模及其结构变革情况)、投资及建设情况等方面简要剖析公司面临的外部形势 ,特别关注对公司运营爆发较大影响的经济情况、产颐魅政策、行业生长等情况。
企业绩效剖析:企业绩效剖析主要包括企业效劳水平、业绩水平、资源效劳效率(效劳能力)等方面的结果效益。绩效评价依据多维度评价标准 ,反应各个视角下公司的综合绩效情况 ,通过比照发明问题与差别 ,如通过客户投诉等行为剖析 ,快速定位效劳的薄弱环节 ,主动提升效劳短板 ,提高客户满意度。具体剖析视角包括:纵向评价、计划预算完成、海内对标评价、国际对标评价等。
生长剖析:生长剖析主要包括市场拓展能力剖析和新能源生长剖析。市场拓展能力剖析 ,主要从拓展能力组成要素和拓展绩效两个方面入手 ,划分查找影响市场拓展能力的因素 ,通过指标和预测模型构建拓展能力剖析主题;而新能源生长剖析则重新能源的增长、技术适应性等因素入手。
营销危害剖析:营销危害剖析则是对公司内外部可能爆发的种种危害进行识别、权衡、剖析和评价 ,并接纳有效步伐进行防备、控制和处理 ,增进企业稳健连续生长。如通太过析客户信誉评价和客户欠费危害 ,了解电费危害概貌 ,并通过预警、防备步伐 ,进一步降低电费接纳危害。

数据价值发明

数据价值发明是通过挖掘电力等能源数据 ,结合市政数据 ,探索数据价值变现和数据资产经营效劳:
API效劳:为个人、企业及第三方软件开发者提供面向桌面应用的电力大数据开发框架。包括了社会用电量接口效劳、行业用电接口效劳、实时负荷接口效劳、有序用电接口效劳、个人、企业自身的用电数据明细接口效劳等。
为政府提供效劳:电力数据与国民经济和国民生活保存关联 ,通过实时的电力数据为政府的经济生长剖析、企业经营剖析和新能源生长剖析提供数据支撑效劳。
为企业居民提供效劳:通过融合多种能源数据、借鉴互联网思维 ,提升民众用能的互动性和民众在节能减排领域的加入度 ,为民众提供智慧用能互动效劳和能源互联网金融效劳 ,并通太过析民众的用电行为和负荷特性 ,挖掘居民生活特征和家居设备特性 ,开展营销运动。
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